Вы когда-нибудь посещали казино или слышали об игре в рулетку? Рулетка – отличный пример того, как можно выбирать степень риска, играя в одну игру. Правила игры в рулетку просты – необходимо сделать ставку на то, куда упадёт шарик на вращающемся колесе.
На выбор предлагается 38 пронумерованных слотов, которые отличаются по цвету (чёрный или красный). Будучи игроком, вы можете сделать ставку на определенное число. Шансы на то, что шарик попадёт в загаданное вами число, составляет 1:38. Безусловно, риск проиграть довольно высок, но и выигрыш соизмерим с ним
С другой стороны, вы также можете сделать ставку на цвет числа, – черный или красный. В этом случае шансы на победу составляют 1:2. Риск проиграть гораздо ниже, но и выигрыш меньше. В зависимости от степени риска вы можете играть в рулетку разными способами.
Играя в азартные игры, вы можете оценить свой риск по ожидаемому выигрышу. Однако когда речь заходит об инвестировании, необходимо смотреть на риск под другим углом.
В этом уроке вы узнаете об основных показателях инвестиционного риска, а также как оценить различные инвестиционные возможности.
В зависимости от проведённого анализа инвестор может опираться на один или несколько инвестиционных показателей. Показатели - это способ предоставления объективных количественных данных, относящихся к конкретной инвестиции.
Большинство показателей используются для сравнения нескольких инвестиционных возможностей. Они нужны для определения рисков той или иной ценной бумаги на относительной основе.
Разберем несколько показателей и поймём, как их можно использовать в будущем. Начнём, с показателя «бета», который измеряет волатильность инвестиций по отношению к эталону, в качестве которого часто выступает весь рынок или рыночный индекс. Если бета равна единице, то инвестиции волатильны, как и сам бенчмарк. Если бета меньше единицы, то инвестиции считаются менее волатильными, а если больше единицы, то более волатильными, чем бенчмарк.
Стандартное отклонение – ещё один показатель, который используется для оценки инвестиционного риска. Стандартное отклонение измеряет разброс данных по отношению к среднему значению набора данных. В случае инвестиций, данный показатель показывает, насколько доходность инвестиций отклоняется от ожидаемой или средней доходности.
Низкое стандартное отклонение говорит о том, что результаты инвестиций более предсказуемы, а высокое стандартное отклонение – о менее предсказуемых или более волатильных результатах.
Последний показатель, который мы затронем – коэффициент Шарпа. Он также измеряет эффективность, и используется для сравнения доходности инвестиций с безрисковыми инвестициями, например с казначейскими облигациями.
Коэффициент Шарпа – это способ измерения доходности с поправкой на риск. Данный показатель позволяет определить, насколько рискованными являются те или иные инвестиции в относительном выражении. Он помогает понять инвестору стоит ли идти на риск ради получения дополнительной прибыли.
Вышеперечисленные показатели – наиболее распространённые. Для того чтобы стать успешным инвестором, вам не обязательно знать, как они рассчитываются. Но понимание предоставляемых ими данных помогут принять разумное инвестиционное решение в будущем.